體育無疑是一個把數據分析放在心上的行業, 奧克蘭田徑的成功在《》中得到了如此美麗的說明

可穿戴技術的增加加劇了這一能力, 這些技術使得人們能夠生成更多關于運動成績似乎所有方面的數據。最近的一個特刊的特點是收集文章, 突出數據對各種體育的影響。

例如, 一篇論文探討了數據如何幫助長跑運動員在比賽中更好地調整自己的節奏。作者描述了他們如何收集超過 120, 000名參加一系列官方比賽的跑步者的數據, 以分析他們的節奏策略, 并確定這對他們的整體時間有何影響。

第二篇論文隨后探討了在奇幻體育聯盟中使用數據的問題, 作者建議, 將越來越多地部署計算機來處理數據, 并做出比任何人類玩家都更明智的決定。

“大數據和人工智能正在改變體育界。專業團隊和其他利益相關者越來越多地聘請機器學習專家, 不僅幫助優化營銷、門票銷售和粉絲參與, 還幫助優化選秀、玩家評價和游戲日決策.系列解釋。“在這個特殊問題中討論了針對新興體育分析領域一系列重要挑戰的最先進的解決方案, 大數據和體育愛好者將享受這些解決方案.

在體育運動中使用數據的可能性只有增加, 因此這些文章提供了目前受影響的一些領域的很好的概述。

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